Вебформат

Направления работы/Направление 03

Аналитика и данные

Решения на цифрах, а не на интуиции. BI-дашборды, сквозная аналитика, прогнозные модели на ваших данных.

Смотреть, что внедряем

Когда подходит

Что обычно болит у руководителя

  • Цифры есть, выводов нет

    Данные собираются в десяти системах. Чтобы посмотреть, что происходит, аналитик два дня выгружает и сводит таблицы.

  • Маркетинг тратит, продажи не понимают результат

    Реклама работает, лиды идут, сделки закрываются. Связать одно с другим не получается.

  • Решения принимаем по ощущениям

    План на квартал ставят интуитивно. Прогноз спроса делает один человек в Excel.

Что входит в направление

Что внедряем

  • 01

    BI-дашборды

    Power BI, Yandex DataLens, Apache Superset. Под управленческие задачи руководителя.

  • 02

    Сквозная аналитика

    Связка маркетинг - продажи - выручка. Где деньги, какой канал работает.

  • 03

    Системы отчётности

    Регулярные отчёты руководству, без ручной сборки. Автогенерация, рассылка, контроль метрик.

  • 04

    Анализ звонков и переписки с ИИ

    ИИ разбирает звонки и чаты. Кто как продаёт, где сливают сделку.

  • 05

    Прогнозные модели

    Спрос, отток клиентов, выручка, загрузка склада. На исторических данных компании.

  • 06

    Интеграции с источниками

    1С, CRM, рекламные кабинеты, телефония, складские системы, банк-клиент.

Кейсы по направлению

Кейсы аналитики и данных

Процесс работы

Как мы работаем

Сопровождение и развитие после запуска - стандарт работы. Развёрнутое описание - на отдельной странице.

Этап 1 из 5
01

Диагностика

  • Изучаем процессы, фиксируем цели и метрики
  • Оцениваем готовность данных и регламентов
  • Карта систем: CRM, 1С, мессенджеры, телефония
  • Точка отсчёта: где сейчас, куда идём, что мешает

FAQ

Частые вопросы

А если Power BI вам не подходит? На чём строите?
Работаем на разных стеках: Yandex DataLens, Apache Superset, отечественные альтернативы. Если у клиента уже стоит Power BI с валидной лицензией - продолжаем с ним.
Сколько стоит?
Зависит от количества источников данных, объёма данных и глубины отчётности. Конкретику обсуждаем, когда разберём ваш проект.
Что если данные в плохом состоянии?
Чаще всего так и есть. Часть проекта - очистка, нормализация и настройка регулярной загрузки. Без этого аналитика не работает.
Можно ли использовать наши данные для ИИ-задач?
Да. Аналитика и ИИ-проекты связаны: данные, которые мы собираем для дашбордов, дальше используем для прогнозных моделей и обучения ИИ-агентов.

Покажем ваши данные иначе

Обсудим ваш проект: посмотрим, какие источники данных у вас есть и что из них можно вытащить. Без обязательств.