Когда подходит
Что обычно болит у руководителя
Цифры есть, выводов нет
Данные собираются в десяти системах. Чтобы посмотреть, что происходит, аналитик два дня выгружает и сводит таблицы.
Маркетинг тратит, продажи не понимают результат
Реклама работает, лиды идут, сделки закрываются. Связать одно с другим не получается.
Решения принимаем по ощущениям
План на квартал ставят интуитивно. Прогноз спроса делает один человек в Excel.
Что входит в направление
Что внедряем
- 01
BI-дашборды
Power BI, Yandex DataLens, Apache Superset. Под управленческие задачи руководителя.
- 02
Сквозная аналитика
Связка маркетинг - продажи - выручка. Где деньги, какой канал работает.
- 03
Системы отчётности
Регулярные отчёты руководству, без ручной сборки. Автогенерация, рассылка, контроль метрик.
- 04
Анализ звонков и переписки с ИИ
ИИ разбирает звонки и чаты. Кто как продаёт, где сливают сделку.
- 05
Прогнозные модели
Спрос, отток клиентов, выручка, загрузка склада. На исторических данных компании.
- 06
Интеграции с источниками
1С, CRM, рекламные кабинеты, телефония, складские системы, банк-клиент.
Процесс работы
Как мы работаем
Сопровождение и развитие после запуска - стандарт работы. Развёрнутое описание - на отдельной странице.
Диагностика
- Изучаем процессы, фиксируем цели и метрики
- Оцениваем готовность данных и регламентов
- Карта систем: CRM, 1С, мессенджеры, телефония
- Точка отсчёта: где сейчас, куда идём, что мешает
FAQ
Частые вопросы
- А если Power BI вам не подходит? На чём строите?
- Работаем на разных стеках: Yandex DataLens, Apache Superset, отечественные альтернативы. Если у клиента уже стоит Power BI с валидной лицензией - продолжаем с ним.
- Сколько стоит?
- Зависит от количества источников данных, объёма данных и глубины отчётности. Конкретику обсуждаем, когда разберём ваш проект.
- Что если данные в плохом состоянии?
- Чаще всего так и есть. Часть проекта - очистка, нормализация и настройка регулярной загрузки. Без этого аналитика не работает.
- Можно ли использовать наши данные для ИИ-задач?
- Да. Аналитика и ИИ-проекты связаны: данные, которые мы собираем для дашбордов, дальше используем для прогнозных моделей и обучения ИИ-агентов.
Покажем ваши данные иначе
Обсудим ваш проект: посмотрим, какие источники данных у вас есть и что из них можно вытащить. Без обязательств.














