Вебформат

Главная/Блог/ИИ и чат-боты

ИИ и чат-боты2 июля 20264 мин

Робот слушает записи звонков и отличает живого клиента от автообзвона

В отдел продаж звонят не только клиенты: роботы с предложениями, опросные сервисы, реклама. Для менеджера все выглядят одинаково - входящий звонок, который надо послушать. Робот распознаёт запись за него и ставит пометку в карточку: живой клиент или автообзвон.

Входящие звонки · робот отличает живого клиента от автообзвона
Входящие звонки · робот отличает живого клиента от автообзвона

Входящий звонок в CRM выглядит одинаково - и когда звонит клиент с задачей, и когда по базе идёт очередной робо-обзвон. Чтобы понять, кто был на линии, менеджер открывает запись и слушает. Чем больше поток, тем больше времени уходит на звонки, которые внимания не стоили.

Мы сделали робота, который разбирает эти записи за менеджера и помечает в карточке лида, кто звонил. Ставится на отдел продаж в Битрикс24 или другой CRM.

Что было до

Входящий звонок попадает в карточку лида с записью. Стоит он внимания или нет - выясняется только на слух: часть звонков - живые клиенты, часть - робо-обзвоны, опросы и реклама. Прослушивать приходится всё подряд, включая рекламу.

С заявками с формы эта задача решается легче: текст виден сразу, спам ловится на чтении - так работает проверка заявки на спам. Со звонком так не выйдет: пока запись не послушал, не узнаешь, был там клиент или автоинформатор.

Как это работает

Робот берёт входящий звонок лида, у которого есть запись. Распознаёт речь и по содержанию разговора ставит пометку: живой клиент, робо-обзвон, опрос или реклама. Пометка ложится в таймлайн лида - туда, где менеджер и так смотрит историю.

Стадию лида робот не двигает и за человека ничего не решает. Менеджер открывает карточку, видит пометку и сам решает, что делать со звонком. Автообзвоны и реклама помечены сразу - тратить на них время как на заявку не приходится.

Техническая сторона

Пять решений, на которых держится разбор звонков на потоке:

  • В работу идут только звонки с записью. Робот берёт входящие, у которых есть запись через телефонию. Исходящие и звонки без записи он не трогает - деньги на распознавание тратятся лишь на реальные разговоры. Пустой обзвон базы распознавание не запускает.
  • Речь распознаёт Яндекс SpeechKit. Аудио обрабатывается в защищённом контуре и наружу не уходит. На анализ смысла идёт уже текст, без звука.
  • Персональные данные остаются в контуре компании. Перед анализом смысла из текста вычищаются телефоны и почта - дальше сервера компании персональные данные не уезжают.
  • Одна запись - один разбор. Дубль закрыт двумя способами: журнал уже разобранных звонков и маркер в таймлайне лида. Один и тот же звонок не обрабатывается дважды и не помечается повторно.
  • Решение за человеком. Робот только ставит пометку в таймлайн. Стадию лида он не меняет и никуда лид не двигает - что делать со звонком, решает менеджер.

Что это даёт

Менеджер открывает карточку и сразу видит, кто звонил: живой клиент помечен как живой, автообзвон и реклама - отдельно. Внимание уходит на людей, которые действительно обратились, мимо роботов с другой стороны провода.

Телефоны и почта в анализ не попадают, аудио наружу не уходит - персональные данные клиента остаются на сервере компании. Чем больше поток входящих, тем больше времени возвращается отделу: рекламные звонки перестают съедать прослушивания, а до записи живого клиента менеджер добирается раньше.

Разберём, кто на самом деле звонит вашему отделу продаж

Покажем, сколько входящих звонков сейчас слушают вручную и какую долю в них занимают автообзвоны и реклама. Робот ставится на отдел продаж в Битрикс24 или другой CRM.